Agentic Engineering: оптимізуємо витрати

У цьому відео говоримо про оптимізацію витрат на AI-інструменти та агентів: як не спалювати тисячі доларів на токенах, коли вигідніше брати підписку, як працює кешування контексту, чому не завжди треба відкривати новий чат, як перемикатися між моделями та навіщо використовувати subagents.

Корисні посилання:

Для локального запуску

Таймкоди

AI, штучний інтелект, LLM, токени, оптимізація витрат AI, AI агенти, Cursor, Claude Code, Codex, OpenAI Codex, OpenRouter, локальні моделі, local LLM, економія токенів, API Calls, GPT, Claude, software engineering, програмування з AI, AI для розробників, контекстне вікно, кешування токенів, subagents, AI engineering, prompt engineering, context engineering, українською, IT українською