Agent Skills Deep Dive

У цьому відео розбираємо штуку, яка реально міняє підхід до AI-розробки: **Agent Skills**.

На мою думку це настільки важлива інновація в Agentic Engineering, що можна говорити про перехід до нової парадигми **skill-based programming**.

Тут ми не просто просимо модель щось зробити. Ми даємо їй структуру: **що робити, як робити і які інструменти для цього використовувати**.

У відео розбираємо:
– що таке Agent Skills
– чим Skills відрізняються від prompts, rules і MCP
– чому MCP часто не найкращий вибір, якщо можна без них обійтися
– як працює lifecycle у skills
– що таке `SKILL.md` і як він влаштований
– чому `description` у skill – це критично
– як валідовувати skills
– де брати готові skills
– як створити власний skill під свою задачу
– як це використовувати в реальних проєктах
– і чому майбутнє AI-розробки – це не “магічний промт”, а нормально спроєктована система

Окремо показую практичні кейси:
– генерація docx через skills
– підходи Vercel до best practices
– Skills SH і пакетний підхід
– підготовка великих проєктів через документацію
– Spec Driven Development
– Open Claw / NanoClaw
– реальний сценарій з home-каталогом, де агент працює через markdown і skills

**Таймкоди:**

Якщо тобі цікаво не просто “погратися з AI”, а реально вибудувати **системний підхід до розробки**, тут якраз про це.