Головна/fwdays/Як AI-агенти змінюють розробку: SDLC, Evals, MCP та AI-native продукти

Як AI-агенти змінюють розробку: SDLC, Evals, MCP та AI-native продукти

fwdays
fwdays
28,5 тис. підписників на YouTube

Поскаржитись

Щоб поскаржитись, потрібно увійти в акаунт.

Додати в плейлист
Завантаження...
16,5 тис. переглядів · 1 місяць тому
Спеціально до Fwdays Tech Summit ми підготували серію спецвипусків, де разом зі спікерами саміту глибше занурюємося в теми їхніх доповідей!

Спікери:
- Вʼячеслав Колдовський, Founder Dev AI Consulting
- Ігор Дроздов, CTO в Silpo (E-commerce)
- Олександр Краковецький, СЕО в DevRain

У випуску говоримо про те, що відбувається з AI-рішенням після красивого демо - коли воно потрапляє до реальних користувачів і реального продакшну. Розбираємо, як вимірювати якість AI за допомогою Evals, датасетів та LLM-as-a-Judge, перевіряти результати автономних агентів і не дозволяти їм обходити встановлені правила. Говоримо про те, як AI-агенти змінюють SDLC - від збору вимог і написання коду до тестування та code review. А ще обговорюємо реальні кейси агентної розробки, MCP, Agent-to-Agent та skills, перехід від AI-фіч до AI-native продуктів і те, як разом із цим змінюється взаємодія користувачів із сервісами.

На що варто підписатися:

Таймкоди:
Ще з цього каналу

Коментарі

+0

Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі.

Увійти або зареєструватися

    Прокрутка до верху