Модель Locate 3D від Meta, опенсорс й корпорації, рісьорч | Руслан Парцей, УКУ | AI HOUSE Podcast#41

Руслан Парцей — не просто гість нового епізоду AI HOUSE Podcast, а один із творців передової моделі від Meta [Fundamental AI Research] під назвою Locate 3D. У випуску говоримо про інноваційний підхід у 3D-комп’ютерному баченні, зокрема про:
- те, як модель знаходить об’єкти в 3D-просторі за текстовим описом;
- роботу 3D-JEPA — нового алгоритму самонавчання для 3D-даних;
- збір унікального датасету з понад 130 000 referring expression анотацій;
- застосування сенсорних даних (RGB-D) і використання моделі для робототехніки, VR та AR.

Також обговорили, чому великі компанії інвестують в open source, чи справді поєднання індустрії та академії — це те, що сьогодні потрібно, і звідки раптом у багатьох з’явилося задоволення від інжинірингу. Також ділимося новинами з УКУ, розповідаємо про магістерську програму "Наука про дані" і що мотивує робити дослідження.

Вмикайте новий епізод, ставте вподобайку та підписуйтеся на канал AI HOUSE Podcast — попереду ще багато цікавого!

Підписуйтеся на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски @aihouse_ukraine

Спікери:

AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.

Долучайтеся до нашого комʼюніті: