Головна/Ro Будує/Loop vs Graph Engineering: у чому різниця?

Loop vs Graph Engineering: у чому різниця?

Ro Будує
Ro Будує
3,6 тис. підписників на YouTube

Поскаржитись

Щоб поскаржитись, потрібно увійти в акаунт.

Додати в плейлист
Завантаження...
4,8 тис. переглядів · 3 місяці тому
Ще нещодавно всі говорили про Prompt Engineering, потім - про Context Engineering та Harness Engineering. Тепер у центрі уваги опинилися Loop Engineering і Graph Engineering.

Але чи справді це нові етапи розвитку AI-інженерії? Чи ми просто вигадуємо нові назви для вже знайомих підходів?

У цьому відео я на прикладі AI-агента служби підтримки розбираю весь шлях: від простого промпту до автономної системи, яка працює з інструментами, зберігає стан, виконує завдання в циклі та може бути представлена у вигляді графа.

Говорю про:
— чому якісного промпту вже недостатньо;
— що таке означає Context Engineering;
— навіщо AI-агенту потрібен harness;
— як loops дають системі автономність;
— чим Loop Engineering відрізняється від Graph Engineering;
— чому Graph Engineering не нова ідея.

Навіть якщо ти не пишеш код, це відео допоможе краще зрозуміти, як сьогодні проєктують AI-системи та чому робота з AI поступово виходить далеко за межі написання промптів.

Таймкоди
Ще з цього каналу

Коментарі

+0

Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі.

Увійти або зареєструватися

    Прокрутка до верху