Це не Google! Чому ШІ вас не розуміє – і як це виправити за 15 хвилин
Простий Фронтенд
7,2 тис. підписників на YouTube
Додати в плейлист
Завантаження...
Дуже дякую!
У цьому відео я детально пояснюю, чому генеративний штучний інтелект - це не пошукова система і чому ви не повинні використовувати ChatGPT або подібні великі мовні моделі як заміну Google.
Багато хто помилково очікує від ШІ точних фактів, але насправді такі моделі працюють за принципом прогнозування наступного слова на основі статистичних патернів із величезних обсягів текстів. Через це відповіді ШІ можуть бути правдоподібними, але не завжди точними або достовірними.
Я розповім, як правильно будувати запити (промти) до штучного інтелекту, щоб отримати максимально корисну та релевантну інформацію. Ви дізнаєтесь про основи промт-інженерії - навички, яка стає обов’язковою у цифровому світі. Правильне формулювання запиту - це не просто гра зі словами, це інструмент, який дозволяє керувати тим, як ШІ генерує відповіді.
Також я поясню, чому важливо задавати контекст, ролі та чіткі обмеження у запитах, щоб уникнути хибних або абсурдних відповідей. Навчу, як перевіряти якість відповідей, контролювати релевантність і коректність інформації, а також як будувати ланцюги промтів для складних задач.
Це відео буде корисним для всіх, хто хоче краще розуміти, як працює сучасний штучний інтелект і навчитися ефективно з ним взаємодіяти, щоб не втрачати час на невдалий пошук. Якщо ви користуєтесь ChatGPT, Bard, Claude чи іншими великими мовними моделями, ця інструкція допоможе вам отримувати якісніші відповіді та уникати поширених помилок.
Ділюся своїми думками і досвідом, як працюють програми генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT.
Також ілюся власним досвідом використання prompt engineering для отримання максимально точних відповідей, а також розказую про переваги generative ai у повсякденній роботі. Якщо ви теж цікавитесь AI-технологіями, це відео саме для вас!
У цьому відео я детально пояснюю, чому генеративний штучний інтелект - це не пошукова система і чому ви не повинні використовувати ChatGPT або подібні великі мовні моделі як заміну Google.
Багато хто помилково очікує від ШІ точних фактів, але насправді такі моделі працюють за принципом прогнозування наступного слова на основі статистичних патернів із величезних обсягів текстів. Через це відповіді ШІ можуть бути правдоподібними, але не завжди точними або достовірними.
Я розповім, як правильно будувати запити (промти) до штучного інтелекту, щоб отримати максимально корисну та релевантну інформацію. Ви дізнаєтесь про основи промт-інженерії - навички, яка стає обов’язковою у цифровому світі. Правильне формулювання запиту - це не просто гра зі словами, це інструмент, який дозволяє керувати тим, як ШІ генерує відповіді.
Також я поясню, чому важливо задавати контекст, ролі та чіткі обмеження у запитах, щоб уникнути хибних або абсурдних відповідей. Навчу, як перевіряти якість відповідей, контролювати релевантність і коректність інформації, а також як будувати ланцюги промтів для складних задач.
Це відео буде корисним для всіх, хто хоче краще розуміти, як працює сучасний штучний інтелект і навчитися ефективно з ним взаємодіяти, щоб не втрачати час на невдалий пошук. Якщо ви користуєтесь ChatGPT, Bard, Claude чи іншими великими мовними моделями, ця інструкція допоможе вам отримувати якісніші відповіді та уникати поширених помилок.
Ділюся своїми думками і досвідом, як працюють програми генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT.
Також ілюся власним досвідом використання prompt engineering для отримання максимально точних відповідей, а також розказую про переваги generative ai у повсякденній роботі. Якщо ви теж цікавитесь AI-технологіями, це відео саме для вас!
Ще з цього каналу








Коментарі
+0Коментувати можуть лише зареєстровані користувачі.
Увійти або зареєструватися